Cada número que importa. E a inteligência para lê-los.
Tráfego e receita numa tela só para cada projeto de cliente. Veja o dinheiro que entrou, de onde veio e o que o fez mudar — das transações brutas a insights escritos que apontam o que merece sua atenção.
01 Receita
O lado financeiro do seu painel — das transações de hoje à tendência de recuperação depois de uma queda.
Transações de hoje / do mês / de 30 dias — aprovadas e com falha — e a receita diária.
MRR, ARR, assinaturas ativas, divisão por plano, churn, variação líquida do MRR e conversão de trials.
Total de clientes e ARPU, num relance.
Sparklines de 30 dias para MRR, ARR, assinaturas ativas e ARPU, com a variação frente ao período anterior.
Receita diária empilhada por produto, com os incidentes marcados por cima.
Receita separada por moeda para contas com várias moedas (ex.: R$4.120 · €900 · $2.300).
Conecte Stripe, Mercado Pago, PayPal, Paddle e Lemon Squeezy — chaves somente leitura.
Vendas da App Store Connect e do Google Play, na mesma visão.
Quanto um incidente custou de fato: receita em risco = pagamentos com falha na janela da queda.
Receita por hora contra os incidentes — descubra seus horários de pico e onde eles foram atingidos.
Tráfego cruzado com receita numa grade 7×24 de horas da semana — veja se seus horários mais movimentados também são os que mais pagam. Alterne entre tráfego e receita; funciona com o GA ou com o pixel first-party.
Com que rapidez e por completo você se recupera depois de incidentes — uma tendência de recuperação.
Uma linha do tempo do que mexeu no dinheiro: receita nova, incidentes, campanhas, recuperações.
Um LLM lê seus sinais de receita e crescimento e escreve o que eles sugerem, com nomes — ex.: “o checkout no celular parece converter menos; o investimento no AMA do Reddit ainda não se pagou.”
Um resumo da correlação entre receita e incidentes, entregue na sua caixa de entrada.
02 Tráfego (aquisição)
De onde vem sua receita — canais, funil, geografia, jornadas. Por produto.
Alimente o Growth com o Google Analytics que você já tem ou com o rastreamento próprio do Probecast — first-party, sem cookies por padrão, sem amostragem, sem dados pessoais. Algumas visões de jornada só são possíveis com o nosso rastreamento, porque o GA não entrega esses dados no nosso modelo.
Funciona com qualquer uma das fontes
- KPIs de crescimento
- Funil de conversão
- Canais → receita
- Geografia
- Notas incidente → crescimento
Só com o nosso rastreamento
- Páginas principais (melhores / piores)
- Campanhas (UTM)
- Dispositivo × conversão
- Tempo até a receita
Growth · pixel first-party · dados de exemplo
Visitantes (30d), ao vivo agora, principal canal e receita por visitante — mais conversão paga e páginas por sessão com o pixel; taxa de engajamento e tempo no site com o GA.
Visitantes → cadastros → trials → pagantes, com o maior vazamento sinalizado automaticamente.
Fatia do tráfego vs fatia da receita por canal — a receita é dividida pela fatia de tráfego de cada canal, uma estimativa.
Onde dá dinheiro — fatia do tráfego vs fatia da receita por país, sinalizando quem rende acima da média.
Por URL: visualizações, visitantes, conversão e receita estimada (último toque × ticket médio do gateway); marca as melhores e as que vazam.
Atribuição de primeiro toque pelos seus utm_* — receita estimada e receita por visitante, por campanha.
Desktop / celular / tablet: tráfego, conversão e receita estimada — encontre o “celular converte menos.”
A jornada de compra: mediana de dias e de visitas até o primeiro pagamento, mais a distribuição.
Quedas de tráfego cruzadas com as janelas de incidente.
Cuida da loja de um cliente? O mês termina num relatório.
Conecte Shopify ou WooCommerce em somente leitura — o Probecast testa a credencial e recusa qualquer uma que possa escrever — e a receita daquele cliente chega ao lado do uptime, dos incidentes e do suporte no relatório mensal do cliente — com a sua marca no Agency. Rascunhado pela máquina, aprovado por você, congelado depois de finalizado.